7月18日，上海。世界人工智能大会（WAIC）的聚光灯再次对准大模型参数竞赛。腾讯云同步带来多款全新技术成果，特别是企业级智能体开发平台 ADP 4.0 海外版正式亮相，引发海内外媒体的广泛关注。

　　同步升级的，还有智能工作台、Claw模式、Skill广场等核心模块，以及全球渠道发布、多语言交互、国际模型生态和企业系统连接能力。

　　企业AI的战场，早就不在“聊天框”里，而在车间、仓库、订单和物流的每一个执行节点上。行业用两年时间验证了一个真相——大模型足够聪明，但企业很可能用不上。

　　从智能问答到业务执行，中间隔着一道鸿沟。腾讯云ADP 4.0尝试做的，就是跨过这道鸿沟，让AI真正干活。

　　先看一个反例。

　　一家海外大型医疗集团，早早上了AI Chatbot，用来处理患者咨询和门诊预约。听起来很前卫。但复杂场景下对话频繁中断，门诊预约这类多步骤流程根本跑不下来，AI反而加重了人工客服的负担。

　　腾讯云副总裁吴运声认为：“有些传统企业，系统可能先包给A，再包给B，B又包给C，最后都找不到人了，就会很难。”企业的数据和流程，沉淀在一个个老旧系统里，很多系统连可供调用的接口都没有。

　　更深一层的变化在于，老系统本来就是为人设计的——界面、交互、输出结果，都是给人看的。吴运声的判断是：“未来很多系统的设计理念也要考虑为Agent设计。为Agent设计的系统理念，和为人设计的系统理念是不一样的。”

　　旧系统适配难、数据割裂、流程无法自动化串联，三者叠加，催生了行业随处可见的“机器人补丁”。零散AI工具只能解决单点问题，无法融入完整业务链路，最终沦为锦上添花的摆设，难以产生真实收益。

　　腾讯云ADP的一个重要的能力，就是把智能体和企业业务系统深度打通。企业通过ADP平台把Agent建好后，可以通过 API 或 Web 接口，集成到企业现有的系统，比如OA、CRM、SCRM、工单、巡检等，让 Agent 能力作为业务流程中的一个智能节点被直接调用。同时，也可以发布到企业微信、微信、钉钉，以及ADP 为企业准备的智能体门户Agent Portal 等渠道，既服务内部员工，也服务客户和合作伙伴。

　　相比个人场景，企业场景相对复杂，需求模糊，执行却要求严谨，鸿沟怎么跨？ADP 4.0给出的答案是Claw模式，可以实现Agent与Workflow双向互调。

　　Agent承担开放场景的理解工作，擅长多轮意图识别、复杂问题拆分、长上下文连贯交互，应对用户五花八门的自然语言提问；Workflow负责标准化、高严谨度业务流程，统一管控参数校验、权限分级、系统接口调用，每一步业务操作都严守合规标准。

　　二者支持双向联动：面对标准化流程，Agent自动唤起工作流闭环处理；工作流遇到无法判定的非结构化问题，即时调度Agent完成柔性判断。

　　这套逻辑在真实业务里已经跑通。以找钢网为例，这家国内领先的钢铁产业互联网平台与腾讯云联合打造了覆盖询价、采购、仓储、物流全链路的钢铁交易行业Agent。

　　员工在企业微信里提问，系统就能够在后台自动完成意图识别、权限校验、接口调用、结果返回的完整闭环。交易员的工位从两块屏幕变成四块——下面两块是人操作，上面两块是AI分身在对客户、找货、录单。

　　行业形成稳定的二八分工模型：AI承接重复、标准化的八成基础操作，人把控风险、最终拍板剩余两成核心决策，开单等关键节点必须人工确认。如今这套落地范式，正快速复制至大宗商品、高端制造、能源等重流程行业。

　　腾讯自有工业质检平台TI-AOI同样验证了Claw模式的落地价值。工程师只需一句语言指令，质检智能体即可自主完成缺陷筛查、标准核对、批量检测、日志复盘、模型微调全链路自主作业。

　　由此，产业落地门槛大幅度降低。

　　吴运声介绍道：“以前构建东西需要比较丰富的知识，需要了解很多内容。现在只要用自然语言描述，系统会自动把这些过程搭出来，包括需要用什么Skill，也会自动做选择，门槛大大降低。”配合首批近40个Connector、150多个Skills和50多个场景化模板，企业的CRM、ERP、OA不再是一扇扇敲不开的门。

　　但是规模化落地的前提，永远是可控可信。对企业而言，每一条操作、每一次数据调用都要有迹可循，全链路可审计、全流程安全管控，这是产业客户接纳AI的底线。

　　因此，ADP 4.0 直接将治理管控前置至开发环节，所有上架技能需经过代码静态安全扫描、多级上线审批；智能体运行全程接入统一管理后台，实现全链路行为观测、操作溯源。

　　“企业级Agent不是比谁更快地搭建，而是比谁能让Agent稳定、安全、持续地运行在业务现场。”吴运声这句话，可以视作ADP 4.0的题眼——构建、连接、分发、治理，这条全生命周期的超级产线，生产的不是聊天机器人，而是能干活的数字员工。

　　伴随ADP 4.0海外版的正式亮相，这条在国内多个行业验证过的智能体产线，也开始尝试走向更广阔的市场。ADP海外版针对性地强化了全球渠道分发、多语言自然交互、海外大模型生态适配、跨国企业系统兼容等能力，目的是让海外企业也能更高效地构建和运营AI Agent。

　　目前，这些尝试已经有了一些初步成果。以一家海外头部运营商为例，其基于ADP重构客服平台后，新业务上线周期由数周缩短至数天，应用开发效率预计提升70%以上。

　　支撑这种尝试的，是中国厂商在工程化上的积累。吴运声指出，“Token成本正在快速下降”。在模型调用成本大幅降低的趋势下，中国企业凭借强大的工程化交付和场景适配能力，正在打开全球市场。

　　这种竞争力，也获得了部分国际权威机构的初步认可。Gartner将ADP列为AI应用开发平台魔力象限代表厂商，IDC两份不同视角的报告均将ADP评为领导者。这或许可以从一个侧面印证，在“让AI真正干活”这件事上，ADP提供了一种具有普适性的思路。

　　企业级AI的下半场，拼的不是参数，是帮企业把活干成的能力。ADP的这次出海，可以看作这个方向上的一个样本——它能走多远，最终要由海外企业的真实使用来回答。

　　华商韬略出品

　　主编：毕亚军  责编：周怡

华商韬略（微信公众号：hstl8888）原创文章，未经授权请勿转载