7月17日至20日，2026世界人工智能大会将在上海举行。以“智能伙伴 共创未来”为主题，本届大会不仅将集中展示3000余项前沿技术、百款人形机器人、通用大模型和新一代智算设备，更将汇聚全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家和行业领军者，共同探讨智能时代的发展方向。
尤其引人关注的，是本届大会重磅升级的学术嘉宾阵容。目前，已有9位图灵奖、诺贝尔奖得主初步确定参会。“强化学习之父”理查德·萨顿将发表主旨演讲，分享人工智能从感知、决策走向自主学习的前沿思考；“深度学习三巨头”之一约书亚·本吉奥将围绕联合国人工智能治理工作框架展开解读；2025年图灵奖得主吉勒斯·布拉萨德、2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·M·亚吉等世界顶尖学者，也将就AI for Science新范式展开深入研讨。
这些名字所代表的，不只是个人荣誉，更是过去数十年信息技术和基础科学发展的若干条重要主线。他们同时来到上海，也让本届大会成为观察全球人工智能前沿趋势的一扇重要窗口。
理查德·萨顿：让机器从行动与反馈中学习
理查德·萨顿被广泛视为现代强化学习的奠基人之一。2024年，萨顿与安德鲁·巴托共同获得图灵奖，以表彰他们建立强化学习的概念基础、数学框架和核心算法。与依赖大量人工标注数据的传统机器学习不同，强化学习强调智能体在环境中不断行动，根据奖励和反馈调整策略。今天，从围棋程序、机器人控制到自动驾驶、资源调度和大模型推理，许多人工智能系统背后都能看到强化学习的影子。
近年来，大模型的发展方向也正在从“生成答案”转向“执行任务”。人工智能不再只是被动接受指令，而是需要理解环境、制定计划、调用工具，并根据结果持续修正行为。这一变化，使萨顿所开创的强化学习体系重新站到了人工智能发展的中心。
因此，萨顿在本届大会发表主旨演讲，具有鲜明的前沿指向。他所讨论的不只是一个成熟的机器学习分支，更可能涉及人工智能如何从语言模型走向自主智能体，如何从屏幕中的信息处理者，转变为能够在现实环境中学习和行动的“智能伙伴”。
约书亚·本吉奥：既是深度学习奠基者，也是AI风险的警示者
2018年，本吉奥与杰弗里·辛顿、扬·勒昆共同获得图灵奖，三人因在深度神经网络领域作出的基础性突破，被称为“深度学习三巨头”。他们的研究使深度神经网络从长期处于边缘位置的技术路线，逐步成为语音识别、图像处理、机器翻译和生成式人工智能的基础。
今天人们使用的大模型、智能搜索、图像生成和语音助手，都在不同程度上建立于这场深度学习革命之上。从这个意义上说，本吉奥不仅是人工智能浪潮的见证者，更是推动浪潮形成的关键人物。比他的技术成就更加值得关注的是，随着人工智能能力迅速提升，本吉奥近年来将越来越多的精力投入人工智能安全与治理研究。他多次提醒，技术竞争不能脱离风险防范，先进人工智能系统必须保持可控、透明，并接受相应的公共监督。
此次来到上海，本吉奥将现场解读联合国人工智能治理工作框架。这意味着，本届世界人工智能大会所关注的，不只是模型参数有多大、机器人动作有多灵活，也包括一个更加根本的问题：人类究竟应该如何管理日益强大的人工智能。
由这样一位亲手推动人工智能革命的科学家讨论治理问题，更容易让技术创新和安全责任形成真正的对话。它也表明，世界人工智能大会正从技术展示和产业交流平台，进一步走向全球人工智能治理的重要公共平台。
吉勒斯·布拉萨德：从量子密码走向下一代信息革命
如果说萨顿和本吉奥代表着人工智能发展的两条核心技术路线，那么吉勒斯·布拉萨德的到来，则把大会的视野扩展到了量子信息科学。
布拉萨德是量子密码学和量子信息科学的奠基者之一，2025年，他与查尔斯·贝内特共同获得图灵奖，以表彰两人在奠定量子信息科学基础、推动计算机科学和信息通信领域“量子革命”方面作出的贡献。
布拉萨德出席大会，说明本届WAIC所讨论的“未来”，并不局限于当前的大模型和机器人热潮，而是开始关注支撑下一代计算体系的基础科学。人工智能竞争走到今天，已经不仅是算法之间的竞争，也包括算力架构、通信安全、数据体系和基础理论的综合竞争。量子信息科学的加入，将大会从眼前的产业应用，延伸到未来十年甚至更长时间的计算变革。
对于上海而言，这种交流也有重要现实价值。建设具有全球影响力的科技创新中心，不仅要聚焦已经形成市场热度的成熟产业，也需要持续关注基础研究和前沿交叉学科。邀请量子信息领域的顶尖科学家参与人工智能大会，正体现出上海连接不同学科、布局未来技术的开放视野。
奥马尔·M·亚吉：AI正在成为科学发现的新工具
亚吉与北川进、理查德·罗布森因开发金属有机框架材料共同获得2025年诺贝尔化学奖。金属有机框架，通常简称MOF，是一种具有大量微观孔隙的材料结构，可以被应用于碳捕集、氢气储存、污染物去除以及从干燥空气中收集水分等领域。
亚吉的参会尤其值得关注，因为人工智能正在深刻改变材料科学、化学和生命科学的研究方法。过去，科学研究往往依赖科学家提出假设，再通过大量实验逐一验证。如今，人工智能可以从海量论文、实验数据和分子结构中寻找规律，预测候选材料的性能，帮助科学家缩小实验范围，提高发现效率。
亚吉这样的实验科学家与人工智能研究者同场交流，意味着AI for Science不再只是计算机领域内部的概念，而正在成为基础科学研究的新范式。这种结合也具有鲜明的现实意义。能源转型、气候变化、药物研发和新材料发现，都是人类社会面临的重大课题。人工智能的价值，最终不能只体现在生成文字、图片和视频上，更应体现在帮助人类理解自然、解决现实问题上。亚吉的到来，让本届大会对人工智能价值的讨论，从数字世界进一步延伸到了物质世界。
这些顶尖学者选择来到上海，不仅是对大会国际影响力的认可，更体现了上海在全球人工智能创新网络中的枢纽价值。对于上海而言，举办世界人工智能大会，意义远不止办好一场展会、组织一系列论坛。它所带来的，是全球创新资源的持续集聚，是基础研究与产业需求的深度对接，也是城市科技创新策源能力和高端产业引领能力的集中展示。
7月17日至20日，全球人工智能领域的目光将再次聚焦上海。以大会为窗口，上海将向世界展示的不仅是一座城市拥抱人工智能的速度和力度，更是一座全球城市连接智慧、汇聚创新、共创未来的胸怀与担当。
看看新闻记者: 王成
编辑: 王成
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